횡령이나 배임 사건이 발생하면 기업은 내부 조사와 손해 산정, 법률 검토를 진행합니다. 하지만 이미 사고가 발생한 뒤에는 피해를 회복하기도, 기업의 신뢰를 되찾기도 쉽지 않습니다. 결국 많은 기업이 같은 질문을 합니다. "조금만 더 빨리 알았다면 막을 수 있지 않았을까?"
사건에는 반복되는 신호가 있었습니다
로펌은 수많은 횡령·배임 사건을 처리하면서 공통점을 발견했습니다. 사고 방식은 달라도 대부분 특정 거래의 반복, 비정상적인 법인카드 사용, 설명하기 어려운 자금 흐름 등 작은 이상징후가 오래전부터 나타나고 있었습니다. 문제는 이런 신호를 제때 발견하지 못했다는 점입니다.
예방에는 법률 경험이 필요했습니다
법률가는 어떤 거래가 분쟁으로 이어지고, 어떤 관리 공백이 실제 횡령 사건으로 연결되는지를 가장 많이 접하는 사람들입니다. 이러한 경험은 단순한 이론이 아니라 실제 사건에서 축적된 데이터입니다. 이 경험을 AI 기술과 결합하면 기업이 위험을 더 빠르게 발견할 수 있다는 판단에서 새로운 내부통제 시스템이 시작됐습니다.
AI 기반 자금사고 통제시스템 '갖추'
AI 기반 자금사고 통제시스템 '갖추'는 법인카드와 법인계좌 거래를 AI가 지속적으로 분석해 제한업종 사용, 제한지역 사용, 기준금액 초과 결제, 반복 거래, 심야 및 공휴일 사용 등 다양한 이상 패턴을 자동으로 탐지합니다. 단순히 거래를 보여주는 것이 아니라 실제 자금사고에서 반복적으로 나타난 위험 요소를 분석 기준에 반영한 것이 특징입니다.
가장 좋은 대응은 사고를 막는 것입니다
기업이 원하는 것은 사고 이후의 대응보다 사고 자체를 예방하는 것입니다. 갖추는 로펌이 다양한 자금사고를 해결하며 얻은 경험을 바탕으로 개발된 AI 기반 내부통제 시스템입니다. 축적된 법률 경험과 데이터 분석을 연결해 기업이 위험을 미리 발견하고, 신뢰받는 내부통제 환경을 구축할 수 있도록 지원합니다.