횡령이나 자금사고가 발생하면 흔히 "조금만 더 꼼꼼하게 관리했다면 막을 수 있었다"고 말합니다. 하지만 실제 사례를 보면 내부통제 제도와 결재 절차를 갖추고도 오랫동안 부정행위를 발견하지 못한 기업이 적지 않습니다. 문제는 규정의 부재가 아니라 제도가 제대로 운영되지 않았다는 점입니다.
실패하는 내부통제에는 공통점이 있습니다
내부통제가 제대로 작동하지 않는 조직은 몇 가지 특징을 보입니다. 한 사람이 거래 등록부터 승인, 정산까지 모두 처리하거나, 법인카드와 법인계좌 거래를 사후에만 확인하는 경우가 대표적입니다. 또한 반복되는 이상거래를 단순한 업무로 넘기는 문화도 사고를 키우는 원인이 됩니다.
데이터는 있는데 활용하지 못합니다
기업에는 법인카드 사용 내역, 계좌 입출금 기록, 결제 시간과 지역 등 다양한 데이터가 이미 존재합니다. 하지만 이를 종합적으로 분석하지 못해 이상징후를 놓치는 경우가 많습니다. 내부통제 실패는 데이터가 부족해서가 아니라, 데이터를 제대로 활용하지 못해서 발생하는 경우도 적지 않습니다.
AI 기반 자금사고 통제시스템 '갖추'
AI 기반 자금사고 통제시스템 '갖추'는 법인카드와 법인계좌 거래를 AI가 분석해 제한업종·제한지역 사용, 기준금액 초과 결제, 반복 거래, 심야 및 공휴일 사용 등 다양한 이상 패턴을 자동으로 탐지합니다. 관리자는 모든 거래를 직접 확인하지 않아도 우선 점검이 필요한 거래를 빠르게 파악하고 선제적으로 대응할 수 있습니다.
예방하는 내부통제가 가장 강합니다
내부통제의 목적은 사고가 발생한 뒤 원인을 찾는 것이 아니라, 사고가 일어나기 어려운 환경을 만드는 것입니다. 갖추는 데이터를 지속적으로 분석하고 위험 신호를 조기에 알려 기업이 자산과 신뢰를 더욱 안전하게 지킬 수 있도록 지원합니다.