기업에서 횡령이나 배임 사건이 발생하면 대부분 사건이 터진 뒤에야 변호사를 찾게 됩니다. 이미 자금이 빠져나갔고 관련 자료를 확보하며 법적 대응을 준비하는 과정이 시작됩니다. 하지만 많은 사건을 접하다 보면 한 가지 공통점을 발견하게 됩니다. 사고는 갑자기 발생한 것이 아니라 이미 오래전부터 여러 차례 이상징후가 있었고, 그 신호를 제때 발견하지 못했다는 점입니다. 이러한 경험이 예방 중심의 내부통제 시스템이 필요하다는 생각으로 이어졌습니다.
실제 사건에서 반복되는 패턴은 생각보다 비슷합니다
변호사는 다양한 기업의 분쟁과 횡령·배임 사건을 분석하면서 어떤 거래가 문제가 되었는지, 어떤 관리 공백이 사고로 이어졌는지 가장 가까이에서 확인합니다. 허위 거래처를 통한 송금, 반복적인 소액 결제, 법인카드의 개인적 사용, 승인 절차를 우회한 자금 집행 등 실제 사건에서 반복되는 패턴은 생각보다 비슷합니다. 기존의 내부통제는 거래를 기록하고 보관하는 기능에 집중하는 경우가 많았습니다. 하지만 사고 예방을 위해서는 거래가 언제, 어디에서, 어떤 방식으로 이루어졌는지, 이전 거래와 비교했을 때 어떤 차이가 있는지를 함께 분석해야 합니다.
갖추는 법률 실무 경험과 AI 분석이 결합된 내부통제 시스템입니다
갖추는 단순히 거래를 저장하거나 조회하는 프로그램이 아니라 실제 자금사고 사례와 법률 실무에서 확인된 위험 패턴을 바탕으로 AI가 거래를 분석하는 내부통제 솔루션입니다. 법인카드와 법인계좌의 거래 데이터를 지속적으로 분석하여 반복 거래, 제한업종 사용, 심야 및 공휴일 거래, 비정상적인 자금 흐름 등 관리자가 확인해야 할 이상징후를 빠르게 알려줍니다. 기업의 자산을 지키는 가장 좋은 방법은 문제가 발생한 뒤 해결하는 것이 아니라 위험을 미리 발견하는 것입니다.